研究與觀點

善用協助，不交出判斷

認知讓渡，是未經批判地接受人工智慧的判斷，當成自己的判斷，卻沒有察覺判斷已經轉移。有意識地請人工智慧協助探索選項、查核資訊或減少例行負擔，可以是有用的協助；前提是你仍持續提問、驗證，並承擔責任。

推理任務研究告訴我們什麼

華頓商學院於 2026 年 5 月刊出的文章，介紹 Steven Shaw 與 Gideon Nave 以特定推理任務進行的實驗。參與者能從正確的人工智慧協助中受益，也可能接受錯誤答案，而不採用自己的推理。這些發現讓問題值得關注，但不能據此認定日常生活或工作中的能力已出現長期退化。

兩種可以並存的看法

華頓商學院《2025 年人工智慧採用報告》中，89% 的受訪領導者認同生成式人工智慧提升員工能力；43% 則認為隨著使用增加，熟練程度可能下降。這些是受訪者的看法，不代表 43% 的員工實際退化，也沒有證實缺乏角色設計、引導或練習就是原因。

可以考慮的實務回應

• 先寫下自己的看法，再請人工智慧協助，比較兩者的推理。
• 對重要主張，查核可靠來源，並尋求相關專業建議。
• 釐清誰決定、誰審閱，以及哪些事項需要人的判斷。
• 保留獨立練習與反思的空間，不把每個答案都當成結論。