一位產品經理
人工智慧起草的策略備忘錄看似有說服力，卻流於泛泛。
用三個問題檢視，區分哪些是模型推論、哪些是團隊真正知道的。
→ 一份更精簡、假設清楚可驗證的備忘錄。
如果這像是你的日常
在工作中
答案很快就來了。你仍需要問：它回應的是對的問題嗎？有哪些假設？什麼值得你注意？
帶領團隊時
要讓人工智慧成為有用的協助，需要對品質、責任，以及哪些選擇仍由人掌握，保持清楚判斷。
經營事業時
更多可能不等於更多價值。你希望看清取捨，再決定什麼值得投入。
在日常生活中
家庭與醫療決定需要脈絡、關懷與提問。人工智慧可以幫助準備，但不能取代專業建議或你應承擔的責任。
支撐整體的四個核心理念
01 · 第三條路
推進人工智慧，也培育人的能力。
有意識地運用人工智慧，同時發展為它指引方向的人的能力。更好的工具與更好的判斷，不必二選一。
02 · 第四級人類能力
清明力自有的框架
從人工智慧素養、人工智慧應用、人機協作，到人類判斷力的培育。這是清明力發展的框架，並非外部標準或認證。
03 · 務實的培育系統
讀懂、練習、持續培養
閱讀、規劃中的影片課程、音訊聆聽與練習手冊形成連續路徑，讓理解不只停在觀念，而能帶進真實選擇。
04 · 總價值創造
不只看第一個結果
跨越時間與對象，同時考量個人、團隊、組織與社會的效益和成本。不易看見的影響，可能與容易衡量的結果同樣重要。
第四級人類能力
清明力自有的能力發展框架，並非外部標準或認證。
- L1
人工智慧素養
理解當前人工智慧能做與不能做的事，以及它容易誤導之處。
- L2
人工智慧應用
帶著清楚意圖、檢核與界線，把工具用在真實任務上。
- L3
人機協作
設計人與人工智慧如何分工、審閱與承擔責任。
- L4
人類判斷力的涵養
培養辨識力、價值觀與勇氣，決定什麼最重要。
練習是什麼樣子
以下為說明用的情境，用來呈現練習的方式——並非客戶案例或成果。
一位部門主管
兩個團隊導入人工智慧的方式不同，品質開始出現落差。
在一頁共享文件中，標出誰決定、誰審閱、哪些必須由人負責。
→ 權責更清楚，後期意外更少。
一位創業者
在期限壓力下，每個選項看起來都很急。
以總價值檢核，同時看短期與長期、個人與團隊的影響。
→ 一個能平靜說明的決定——包括刻意沒有選擇的部分。
看見總價值，不只眼前的效益
01
即時與長期的結果
02
看得見與不易看見的效益、成本
03
個人、團隊、組織與社會
利潤、時間、風險、信任與能力，是幫助判斷的視角，不是可以相加的金額，也不是財務回報保證。
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Jerry Lin 林祥傳
從整合複雜系統，到更清明的人類選擇
Jerry Lin 林祥傳的專長橫跨科技、全球商務與策略顧問，參與人工智慧、超級運算、雲端至邊緣應用及國際商務，從策略規劃、解決方案架構到落地實施。清明力將這份經驗延伸至人類判斷與整體價值。
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從書籍開始，透過規劃中的學習路徑深化理解，或探索判斷力與總價值如何連結你所在的組織。
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