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让 AI 加速工作,也让团队看清决策。
通过工作坊与顾问对话,帮助团队在压力下审视看似合理的人工智能建议、看见受影响的人,并明确决策责任。
看似合理的建议
尤其在时间紧迫时,审视人工智能建议中的假设、证据与尚未回答的问题。
被遗漏的利益相关者
考虑哪些人受到影响,以及第一个结果之外、不易看见的成本与后果。
明确的责任归属
当人与人工智能共同工作,明确谁决定、谁审阅,以及谁负责执行。
共同约定观察指标
根据项目背景,共同约定的指标可包括返工、决策时间、责任归属与执行情况。观察方式与范围由双方确认;这些不是改善幅度或财务回报的保证。

Jerry Lin 分享人工智能与企业议题 - 01
领导团队工作坊
将第四级框架应用于你们当前决策的实操课程。
- 02
团队练习方案
按团队实际运作方式调整的短而可重复练习。
- 03
顾问服务
与领导层持续对话人工智能方向与总价值。
学完后你能做到
- — 建立人工智能与判断力的共同语言
- — 按情境调整的练习
- — 人与人工智能角色清晰分工
- 阅读认知交付的相关研究 →