一位产品经理
人工智能起草的战略备忘录看似有说服力，却流于泛泛。
用三个问题审视，区分哪些是模型推断、哪些是团队真正了解的。
→ 一份更精炼、假设清晰可验证的备忘录。
如果这像是你的日常
在工作中
答案很快就来了。你仍需要问：它回应的是正确的问题吗？有哪些假设？什么值得你注意？
带领团队时
要让人工智能成为有用的帮助，需要对质量、责任，以及哪些选择仍由人掌握，保持清晰判断。
经营事业时
更多可能不等于更多价值。你希望看清取舍，再决定什么值得投入。
在日常生活中
家庭与医疗决定需要背景、关怀与提问。人工智能可以帮助准备，但不能取代专业建议或你应承担的责任。
支撑整体的四个核心理念
01 · 第三条路
推进人工智能，也培养人的能力。
有意识地运用人工智能，同时发展为它指引方向的人的能力。更好的工具与更好的判断，不必二选一。
02 · 第四级人类能力
清明力自有的框架
从人工智能素养、人工智能应用、人机协作，到人类判断力的培养。这是清明力发展的框架，并非外部标准或认证。
03 · 务实的培养系统
读懂、练习、持续培养
阅读、规划中的视频课程、音频收听与练习手册形成连续路径，让理解不只停留在观念，而能用于真实选择。
04 · 总价值创造
不只看第一个结果
跨越时间与对象，同时考量个人、团队、组织与社会的收益和成本。不易看见的影响，可能与容易衡量的结果同样重要。
第四级人类能力
清明力自有的能力发展框架，并非外部标准或认证。
- L1
人工智能素养
理解当前人工智能能做与不能做的事，以及它容易误导之处。
- L2
人工智能应用
带着清晰意图、检查与边界，把工具用于真实任务。
- L3
人机协作
设计人与人工智能如何分工、审阅与承担责任。
- L4
人类判断力的涵养
培养辨识力、价值观与勇气，决定什么最重要。
练习是什么样子
以下为说明用的情境，用于呈现练习方式——并非客户案例或成果。
一位部门负责人
两个团队引入人工智能的方式不同，质量开始出现差距。
在一页共享文档中，标明谁决定、谁审阅、哪些必须由人负责。
→ 权责更清晰，后期意外更少。
一位创业者
在截止压力下，每个选项看起来都很紧急。
以总价值检查，同时看短期与长期、个人与团队的影响。
→ 一个能平静说明的决定——包括刻意没有选择的部分。
看见总价值，不只眼前的收益
01
即时与长期的结果
02
看得见与不易看见的收益、成本
03
个人、团队、组织与社会
利润、时间、风险、信任与能力，是帮助判断的视角，不是可以相加的金额，也不是财务回报保证。
探索企业与组织路径 →
Jerry Lin
从整合复杂系统，到更清明的人类选择
Jerry Lin 林祥传的专长横跨科技、全球商务与战略顾问，参与人工智能、超级计算、云到边缘应用及国际商务，从战略规划、解决方案架构到落地实施。清明力将这份经验延伸至人类判断与整体价值。
认识 Jerry Lin推荐学习路径
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从书籍开始，通过规划中的学习路径深化理解，或探索判断力与总价值如何连接你所在的组织。
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