研究与观点

善用帮助，不交出判断

认知交付，是未经批判地接受人工智能的判断，当成自己的判断，却没有察觉判断已经转移。有意识地请人工智能帮助探索选项、核查信息或减少例行负担，可以是有用的帮助；前提是你仍持续提问、验证，并承担责任。

推理任务研究告诉我们什么

沃顿商学院于 2026 年 5 月刊出的文章，介绍 Steven Shaw 与 Gideon Nave 以特定推理任务进行的实验。参与者能从正确的人工智能帮助中受益，也可能接受错误答案，而不采用自己的推理。这些发现让问题值得关注，但不能据此认定日常生活或工作中的能力已出现长期退化。

两种可以并存的看法

沃顿商学院《2025 年人工智能采用报告》中，89% 的受访领导者认同生成式人工智能提升员工能力；43% 则认为随着使用增加，熟练程度可能下降。这些是受访者的看法，不代表 43% 的员工实际退化，也没有证实缺乏角色设计、指导或练习就是原因。

可以考虑的实践回应

• 先写下自己的看法，再请人工智能帮助，比较两者的推理。
• 对重要主张，核查可靠来源，并寻求相关专业建议。
• 明确谁决定、谁审阅，以及哪些事项需要人的判断。
• 保留独立练习与反思的空间，不把每个答案都当成结论。